クラウド型電子カルテ「CLIUS」
クラウド型電子カルテ「CLIUS」は、予約・問診・オンライン診療・経営分析まで一元化できる機能を備えています。効率化を徹底追求し、直感的にサクサク操作できる「圧倒的な使いやすさ」が、カルテ入力業務のストレスから解放します。
詳しい内容を知りたい方は下記フォームからお問い合わせください。
「医師1人採用するのにいくらかかっているか」正確に言えるか
クリニック院長に「医師採用のコストはいくらですか?」と聞くと、多くの場合「紹介会社への手数料は○○万円だった」という答えが返ってくる。
しかし、これは採用コストの一部でしかない。
本当の採用コストには以下が含まれる。
これを合計して「採用1人あたりの総コスト」を計算しているクリニックは少ない。コストが可視化されていないと、「今の採用方法が本当に割に合っているのか」を判断できない。
クラウド型電子カルテ「CLIUS」
クラウド型電子カルテ「CLIUS」は、予約・問診・オンライン診療・経営分析まで一元化できる機能を備えています。効率化を徹底追求し、直感的にサクサク操作できる「圧倒的な使いやすさ」が、カルテ入力業務のストレスから解放します。
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医師採用市場で何が起きているか
医師採用を取り巻く環境は2025〜2026年にかけて変化している。
大手医療人材紹介会社がBPO機能（採用代行・定着支援まで含む垂直統合サービス）を強化し、クリニックとの仲介機能が高度化している。その結果、成果報酬型の紹介手数料も上昇傾向にある。
一方で、医師の「勤務先の選択眼」も変わってきた。給与水準だけでなく「働き方・診療内容・将来のキャリア」を軸に勤務先を選ぶ医師が増えており、単純に「高い給与を提示すれば採れる」という時代ではなくなっている。
こうした環境変化の中で、クリニック側に求められるのは「採用コストを見える化し、どのチャネル・どのアプローチが最も効率的かを判断できる体制」だ。
クラウド型電子カルテ「CLIUS」
クラウド型電子カルテ「CLIUS」は、予約・問診・オンライン診療・経営分析まで一元化できる機能を備えています。効率化を徹底追求し、直感的にサクサク操作できる「圧倒的な使いやすさ」が、カルテ入力業務のストレスから解放します。
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電子カルテデータで「採用コスト対効果」を計算する
電子カルテには、採用コストを評価するための「収益（リターン）側」のデータが蓄積されている。このデータと、人事・経理が持つ「採用費・人件費（投資）側」のデータを掛け合わせることで、「採用した医師が何か月でコストを回収したか」を定量的に把握できる。以下のステップで計算してみよう。
ステップ1: 医師1人あたりの「月次貢献利益」を計算する
電子カルテの診療科別・医師別レポートから、担当医師ごとの月次診療収益（請求額ベース）を抽出する。さらに、そこからその医師の月次人件費（給与・法定福利費など）を差し引く。
医師1人あたり月次貢献利益 = 月間診療収益 － 月次人件費
電子カルテのレセプトデータから集計した収益データと、人事給与データを突き合わせることで、その医師が「クリニックの利益にいくら貢献しているか」を算出できる。
ステップ3: コスト回収期間を計算する
コスト回収月数 = 採用総コスト ÷ 医師1人あたりの月次貢献利益
例えば、採用総コストが200万円で、その医師の月次診療収益が150万円、月次給与が100万円だったとする。この場合、月次貢献利益は50万円となり、コスト回収期間は「200万円 ÷ 50万円 ＝ 4か月」となる。
この計算を採用チャネル別（紹介会社A・紹介会社B・自社サイト経由・知人紹介）で比較すると、「どのチャネルが最も効率的か」が正確に分かる。
| コスト項目 | 内容 | 金額例 |
| 紹介手数料 | 年収の20〜35% | 120〜200万円（年収600万の場合） |
| 求人媒体費 | 掲載期間×費用 | 10〜30万円 |
| 採用担当工数 | 1人採用あたりの時間×時給換算 | 5〜15万円 |
| 内定後フォロー工数 | 承諾〜入職まで | 3〜5万円 |
| 合計 | 138〜250万円 |
ステップ3: コスト回収期間を計算する
コスト回収月数 = 採用総コスト ÷ 医師1人あたりの月次診療収益
例えば、採用総コストが200万円で、その医師の月次診療収益が150万円なら、コスト回収期間は約1.3か月だ。採用総コストが400万円で月次収益が80万円なら5か月かかる。
この計算を採用チャネル別（紹介会社A・紹介会社B・自社サイト経由・知人紹介）で比較すると、「どのチャネルが最も効率的か」が分かる。
クラウド型電子カルテ「CLIUS」
クラウド型電子カルテ「CLIUS」は、予約・問診・オンライン診療・経営分析まで一元化できる機能を備えています。効率化を徹底追求し、直感的にサクサク操作できる「圧倒的な使いやすさ」が、カルテ入力業務のストレスから解放します。
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電子カルテで採用判断をする際に見るべき3つのデータ
データ1: 診療科別・医師別の診療単価
同じ診療科でも、医師によって1患者あたりの診療収益が異なる場合がある（処置・検査の実施頻度の違い等）。採用を検討している診療科の平均的な診療単価を把握しておくことで、「この診療科で医師を1人採用した場合の月次収益増加額」の目安が立てられる。
データ2: 月次の患者数推移と診療能力の余裕度
既存医師の患者数が上限に近づいているとき（1日あたりの診療件数が一定水準を超えている状態）は、採用しないことによる機会損失が発生している可能性がある。
電子カルテの「医師別・日次診療件数」を月次でグラフ化すると、採用が必要なタイミングを事前に把握できる。「忙しくなってから急いで採用する」のでは、採用コストも割高になりやすい。
データ3: 常勤医師の在籍年数分布
採用コストの最大のロスは「採用してもすぐ辞める」ことだ。電子カルテに紐付く採用・在籍管理データがあれば、在籍年数の分布から「定着している医師」「短期離職が多い診療科」のパターンが見えてくる。定着率の低い採用方法は、コスト計算に早期退職コストも加算しなければ正確な評価にならない。
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「採用費を下げる」ための3つのアクション
コストの可視化が完了したら、次は削減策だ。
アクション1: リファラル採用のチャネルを開拓する
医師のリファラル採用（在籍医師からの紹介）は、紹介手数料が発生しない分コストが大幅に下がる。紹介した医師への謝礼（10〜30万円程度）を設定しても、紹介会社手数料の数分の一で済む。
在籍医師に「こういう人を探している」と具体的に伝えることが出発点だ。漠然とした依頼では紹介は来ない。
アクション2: 採用前に「求める診療スキル×収益貢献の見込み」を電子カルテデータで整理する
「とりあえず医師を増やす」採用は、コストと収益のミスマッチが起きやすい。採用する前に「この医師に担当してもらう患者数×診療単価=月次収益目標」を計算し、採用条件（給与・勤務日数）との採算を確認する。
電子カルテで既存の類似診療科・類似勤務条件の医師データを参照すれば、見込み収益の根拠が立てられる。
アクション3: チャネル別の採用単価を半年ごとに比較する
採用が成立するたびに「チャネル名・採用コスト総額・入職後6か月の診療収益・在籍継続の有無」を記録するスプレッドシートを1枚作る。これだけで、1年後に「どのチャネルが最もROIが高いか」が分かる。
クラウド型電子カルテ「CLIUS」
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まとめ
医師採用の成否を「採れたか/採れなかったか」だけで評価していると、採用コストの最適化はできない。
電子カルテに蓄積された診療収益データと採用コストを組み合わせることで、「採用1人あたりの回収期間」「チャネル別のコスト対効果」という定量的な判断軸が生まれる。
医師採用市場が変化し続ける中、感覚値ではなくデータで採用判断をする体制を整えることが、クリニック経営の安定性につながる。
特徴
対象規模
オプション機能
提供形態
診療科目
この記事は、時点の情報を元に作成しています。
